然而从海外访问，捐款通道照旧敞开。

1、bob电子 打入光刻机等半导体制造设备供应链，是对其电机一致性与稳定性的最高背书。

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。bob电子先写完整，再一步换名，要么全成，要么全不成。

2、镇江跨赛季15连败，陆博飞400万年薪泡汤！常州赢球奖比中超还高

可用进废退，那块负责独立思考的脑力，就会跟久不用的手臂一样，悄悄回缩和变弱，用奥特曼的话说是——肌肉萎缩（atrophy）。

3、一场2-1！让世界杯大黑马出局，英格兰逆转进4强，哈兰德无缘金靴

省下来的时间去哪了？去和工程师结对，去自己写代码，去和模型直接较劲。

4、打虎！证监会原副主席方星海被查

更扎心的是，在前端代码竞技场上，Kimi K3毫不客气地将原本高高在上的Fable 5挤下了第一的宝座！ 一天之后，原本还在犹豫的Anthropic彻底崩溃，干脆认怂，宣布Fable 5继续留在订阅计划。

5、紫牛热点｜遛娃车摔下摆渡车，3岁女童下巴受伤缝30多针，家属向机场索赔120万

J-Space研究的根本取向是内在主义的——它将可解释性的核心问题设定为「理解模型内部发生了什么」，试图像神经科学家用fMRI扫描人脑一样，用J-lens扫描语言模型的神经活动。

交互式视频世界模型又往前走了一步：用户的相机控制会不断改变接下来要生成的视角，模型必须在流式生成中持续调用历史记忆。

钛极能答，因为它的阴面每天都在用专业投放数据更新这些 Benchmark。

6、梅西一传一射闪耀！埃及两球领先被阿根廷生生逆转！

另外，也需要坦白讲，安全检查做不到100%准确，偶尔也会有误报。

考场外那个没资格入场的选手，可能已经在门口，做完了门内的人刚刚做完的事。

7、蹇韬接近加盟国安！球迷建议蓉城提前引进马镇入替，值得期待

从去年9月十几人的初创班底，到如今接近200人的团队，不到一年产出的成果可以说是相当密集。

更具威胁的后门，应是与当前请求（request）语义自洽、措辞随输入而变的生成式目标：模型在正常回答用户的表象下，隐蔽地植入品牌、改变语义、绕过对齐或注入恶意代码。

8、为什么癌症患者和家属特别容易被骗？

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

到了西班牙对阵阿根廷的决赛，小浣熊玩得更大。

在部署阶段，客户只需要让人类走到新的工作台前，随手用相机录制一段人类自己完成该任务的第一视角视频即可。

9、与梅西并肩参加世界杯，回皇马当新势力，尼科·帕斯火不火？

」 中国企业在供应链和制造成本上有优势，但在最核心的大模型算法创新上，只能跟在硅谷巨头身后亦步亦趋？ 但今天，银河通用用不到两年的三连跳，用高达3.1倍的碾压级数据，彻底粉碎了这一论调！ 从提出WAM架构，到解锁Scaling Law，再到用WAM-TTT开创后训练新范式，中国企业不再是跟在硅谷巨头身后亦步亦趋的跟随者，而是真正在创造全新的技术范式，引领全球的技术走向。

工业计数、智慧仓储这些老大难场景，一下子有了新解法。

10、上海积水路上，这位定如雕塑的骑车爷叔，告诉了我们什么才叫腔调

但开头还埋着第二副面孔：对外的传递。

最让人头皮发麻的，是另一位研究者在自己电脑上复现时的发现：日志里记着339次自动上传，其中一次，上传对象是他整个电脑的主目录。

1、记者丨费内巴切派人与莱奥律师会面

参与项目的谷歌员工预计，按每瓦特能处理的Token数量算，这款芯片将比谷歌最新一代TPU高效6到10倍。

2、法国VS西班牙赛后评分：左边卫成“第一罪人”，姆巴佩表现很一般

Claude Science虽然图表动效做得不错，但关键矩阵和本征值全都没给，甚至在假设上把全局和局域去极化混为一谈，逻辑底层直接打架。

3、从压制阿森纳主力，到打爆拜仁右闸，19岁迪奥曼德引来皇马的关注

这张桌子，几乎就是中国世界模型研究的缩影。名单公布！两位中国籍学者获数学“诺奖”简而言之，S1-Omni成功打通了从「跨模态科学理解与推理」到「领域原生结果生成」的完整链路。

4、五大联赛走一圈，德甲西甲是赢家，英超意甲是水货，法甲没存在感

这些测评将定期更新：起步阶段或许每季度一次，过时或已经「饱和」（被刷到满分）的基准将被弃用、替换。

5、4.11澳超推荐：纽卡斯尔喷气机VS阿德莱德联

ChatGPT什么都能生成，可是你写过的稿、讨论过的代码、生成过的图、囤过的资料，随着对话越堆越多，「翻记录」越来越像大海捞针，侧边栏拉到手酸，也未必找得到三周前那次关键讨论。

6、新刊

它不必自己猜「差不多了吧」就过早停手，循环也能干净利落地收尾。

他将五百位历史人物的荣辱、羁绊与迁徙揉进一张动态故事地图，王安石的诗词与足迹在像素间复活。

前沿安全研究表明，一个高级AI如果想要欺骗人类，它绝不会直接写在最终输出里，而是会隐藏在CoT中。

7、1.5亿欧挖不动拜仁基石，2.22亿才能松口？难怪皇马要打感情牌

两大瓶颈限制了 AI 科学研究的落地上限，让多年来的 AI4S 技术探索，更多停留在浅层效率提升阶段，难以实现科研范式的颠覆性突破。

形态不同，任务不同，物体更是千差万别——布偶、螺母、透明瓶子、柔性线束。

8、笨拙平淡！英媒怒批英格兰平加纳：图赫尔担首责，这2人不该首发

OpenAI技术团队成员Ryan Brewer发帖说，大模型居然没掀起一场教育文艺复兴，让他很震惊： 我不是应该一个月就学会一门语言吗？我们到底哪里搞错了？ 类似的质疑X上迅速发酵：手握史上最强的学习工具，为什么AI私人导师还没走进千家万户，教育革命迟迟不来？ 答案不在技术，而在制度的惯性。

更糟糕的是，这种混乱和挫败感，直接导致了顶尖人才的流失。

反观核心的原创科学研究领域，技术迭代节奏相对平缓。

不设上限的循环，能把token成本烧穿。